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期刊论文 44

年份

2023 3

2022 7

2021 4

2019 4

2018 5

2017 4

2016 3

2014 1

2013 1

2010 3

2007 2

2006 2

2004 1

2002 2

2001 2

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关键词

C-Bézier曲面；降阶；边界约束 1

Laplacian特征映射 1

一般秩相关系数；多变量分析；预测指标；斯皮尔曼等级相关系数 1

三维人脸重建；级联回归；形状空间；实时 1

中国建筑 1

交互式图像分割；多元自适应回归样条；集成学习；薄板样条回归；半监督学习；支持向量回归 1

人机识别；随机森林；支持向量机；逻辑回归；多维性能评价指标 1

优快钻井 1

低维流形 1

侧向入口 1

光波导 1

入口总压 1

关键因子；非线性计数系统；广义高斯过程回归；敏感性分析；钢铁轧制过程 1

冷空定标 1

减污降碳 1

减阻 1

刀具状态监测；流形学习；降维；扩散映射分析；内蕴特征提取 1

分段线性回归 1

功耗 1

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检索范围：

排序：展示方式：

扩大多元回归方法在跨组学研究中的范围 Article

Xiaoxi Hu, Yue Ma, Yakun Xu, Peiyao Zhao, Jun Wang

《工程（英文）》 2021年第7卷第12期页码 1725-1731 doi: 10.1016/j.eng.2020.05.028

摘要：

近年来科技的进步和发展使得高维数据急剧增加，研究人员对合适且有效的多元回归方法的需求也随之增长。许多传统的多元分析方法如主成分分析等已广泛应用于投资分析、图像识别和群体遗传结构分析等研究领域。因此，本文引入了降秩回归方法及其扩展形式——稀疏降秩回归和行稀疏的子空间辅助回归，这些方法有望满足上述需求，从而提高回归模型的可解释性。该方法的扩展形式为未来的组学研究特别是多元回归研究提供了有价值的指导，并为微生物组学及其相关研究领域的新发现奠定了基础。

关键词：多元回归方法降秩回归稀疏性降维变量选择

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一种直观的一般秩相关系数 Research Articles

Divya PANDOVE, Shivani GOEL, Rinkle RANI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第6期页码 699-711 doi: 10.1631/FITEE.1601549

摘要：为计算配对值之间相关性，提出一项预测指标，称为一般秩相关系数。其满足预测指标的5个基本标准：样本规模的独立性、数值介于−1与1之间、测量单调性程度、对异常值不敏感性、直观演示。

关键词：一般秩相关系数；多变量分析；预测指标；斯皮尔曼等级相关系数

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超大型沉井降排水下沉施工

夏国星,杜洪池

《中国工程科学》 2010年第12卷第4期页码 25-28

摘要：

泰州大桥北锚碇沉井基础长67.9 m、宽52 m、高57 m，在沉井下沉的初期，采用降排水下沉。降排水下沉施工成本相比不排水下沉低，且下沉效率高，易控制，可形成良好的下沉导向，并确保沉井的下沉速度和精度，适宜在粉细砂、软塑性亚黏土等地质条件下采用。文章以泰州大桥北锚碇沉井基础为例，介绍了超大型沉井降排水施工的降排水下沉施工工艺。

关键词：超大型沉井降排水施工

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基于回归预测集成学习的交互式图像分割 Article

Jin ZHANG, Zhao-hui TANG, Wei-hua GUI, Qing CHEN, Jin-ping LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第7期页码 1002-1020 doi: 10.1631/FITEE.1601401

摘要：为此，本文提出一种结合半监督学习的基于回归预测的集成学习交互式图像分割方法。通过集成两个互补的样条回归函数，将图像分割视为一个非线性预测问题。首先，基于已标记样本训练出两个在属性上互补的多元自适应回归样条学习器（multivariate adaptive regression splines, MARS）和薄板样条回归学习器（thin platespline regression, TPSR）；接着，提出一种基于聚类假设和半监督学习的回归器增强算法，该算法从未标记样本中抽选部分样本辅助训练MARS和TPSR；然后，引入支持向量回归方法（support

关键词：交互式图像分割；多元自适应回归样条；集成学习；薄板样条回归；半监督学习；支持向量回归

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我国流域减污降碳协同增效：路径、技术与对策

张亚捷,霍守亮,吴丰昌

《中国工程科学》 2022年第24卷第5期页码 41-48 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.05.006

摘要：

“十四五”时期，我国生态环境保护进入了减污降碳协同治理的新阶段。流域承载了经济社会发展的巨大负荷，排放和消纳了大量温室气体和污染物，在流域尺度上推进减污降碳协同成为当前备受关注的问题。本文阐述了流域尺度上温室气体和污染物的协同减排机制，将流域划分为人工生态系统和自然生态系统，列举了不同生态系统间减污降碳协同的主要路径和重点技术，并以黄河流域、长江流域为例，分析了在流域尺度上减污降碳协同技术的具体应用情况农业面源污染控制技术和水体富营养化修复技术的支撑下，本文提出了细化流域水生态环境保护标准、建立监控预警和风险防控系统，构建污染源和温室气体排放源综合整治体系、健全流域管控机制，加大科技支撑力度、积极开展气候变化国际合作等对策建议，助推我国流域减污降碳协同

关键词：减污降碳协同流域温室气体污染物负排放技术

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基于正定约束广义秩信号模型的低复杂度稳健自适应算法 Article

Yu-tang ZHU,Yong-bo ZHAO,Jun LIU,Peng-lang SHUI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第11期页码 1245-1252 doi: 10.1631/FITEE.1601112

摘要：本文针对广义秩信号模型提出一种低复杂度的稳健自适应波束形成算法，用来抑制期望信号的阵列响应失配和接收信号的协方差矩阵失配。

关键词：波束形成；广义秩；低复杂度；正定约束；模型失配

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城市爆破拆除的粉尘预测和降尘措施

郑炳旭,魏晓林

《中国工程科学》 2002年第4卷第8期页码 69-73

摘要：

提出了正态分布无边界扩散模式粉尘浓度预测法，介绍了广州体育馆爆破拆除时的降尘措施，即清理积尘、楼面蓄水、预湿墙体、屋面敷水袋、建筑外设高压管网喷水、搭设防尘排栅和直升机投水弹并产生下向风流等综合防尘技术

关键词：控爆拆除粉尘预测和控制高压喷水降尘环保

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形状空间下基于级联回归的三维人脸重建 Article

Feng LIU, Dan ZENG, Jing LI, Qi-jun ZHAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 1978-1990 doi: 10.1631/FITEE.1700253

摘要：最近，级联回归方法在基于二维图像的三维人脸重建中取得了良好的效果。本文主要探究了基于级联回归三维人脸重建中四个未解决的重要问题：（1）二维特征点数量的影响；（2）三维点云数量的影响；（3）自动二维特征点的检测方法；（4）算法的收敛。本文专门设计了一个简单有效的基于形状空间的级联回归三维重建算法。该算法有效利用各类独立的自动二维特征点检测算法，且重建的三维人脸具有和输入图像相同的姿态和表情。最后，通过大量的对比实验证明了该算法不仅有着良好的精度和计算效率，而且对加深级联回归三维重建方法的理解有着启发意义。

关键词：三维人脸重建；级联回归；形状空间；实时

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联合局部学习和组稀疏回归的无监督特征选择 Regular Papers

Yue WU, Can WANG, Yue-qing ZHANG, Jia-jun BU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第4期页码 538-553 doi: 10.1631/FITEE.1700804

摘要：为解决这一问题，本文提出联合局部学习和组稀疏回归的无监督特征选择算法。将基于局部学习聚类方法与组稀疏回归算法有机整合，选出有效反映数据流形分布同时保持组稀疏结构的特征。通过迭代算法，回归系数汇聚到重要特征上，选出能得到更优聚类效果的特征。对多个实际数据集（图像、声音和网页）的实验证明了该算法的有效性。

关键词：无监督；局部学习；组稀疏回归；特征选择

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带约束条件的C-Bézier曲面最优降多阶逼近 Article

Lian ZHOU, Xin-hui LIN, Hong-yan ZHAO, Jun CHEN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 2009-2016 doi: 10.1631/FITEE.1700458

摘要：本文提出了一种在L2范数下C-Bézier曲面带约束条件的降多阶逼近最优方法。利用C-Bézier基函数的转换矩阵，得到了降阶曲面控制顶点的显式矩阵表示。结合指定的边界约束条件，该法利用于对分片连续曲面或细分子曲面同时降多阶逼近，所得到的系列降阶曲面整体上保持G1连续。数值实验表明该方法的优质高效。

关键词： C-Bézier曲面；降阶；边界约束

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基于改进型分簇和核岭回归的RSS室内定位算法 Research Articles

乐燕芬,张贺娜,施伟斌,姚恒

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第6期页码 827-838 doi: 10.1631/FITEE.2000093

摘要：簇内定位采用基于核岭回归的算法，通过核函数实现RSS信号特性与物理位置非线性关系挖掘，同时算法在簇内成员中进行，减小了时间复杂度。

关键词：室内定位；接收信号强度（RSS）指纹；核岭回归；簇匹配；改进型分簇

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低高宽比矩形微通道中流动沸腾的压降特性

张炳雷,徐进良,肖泽军

《中国工程科学》 2007年第9卷第12期页码 86-93

摘要：以甲醇为工质，在不同进口温度、质量流率、热流密度和倾角下，对低高宽比矩形微通道中流动沸腾压降特性进行了研究，并分别采用均相模型和分相模型对通道压降进行了计算。Martinelli关系式进行的分相模型计算发现，现有C值计算公式，如Chisholm,Lee and Lee，Mishima及Qu and Mudawar等，都不能用于预测该实验中低高宽比微通道的两相压降。

关键词：压降特性；均相模型；分相模型；微通道；流动沸腾

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用于电网节点重要度评估的一种基于网络嵌入和支持向量回归的人工智能方法 Research Papers

Hui-fang WANG, Chen-yu ZHANG, Dong-yang LIN, Ben-teng HE

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第6期页码 816-828 doi: 10.1631/FITEE.1800146

摘要：最后，根据优化后的样本集训练支持向量回归模型，模型成熟后可用于电网节点重要度在线评估。结果表明，本方法能根据从样本中学到的信息有效评估电网节点重要度。相比传统指标构建法，本方法规避了片面性和主观性。

关键词：电网；人工智能；节点重要度；TADW法；网络嵌入；支持向量回归

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图引导正则最小化的随机超梯度的交替方向方法 None

Qiang LAN, Lin-bo QIAO, Yi-jie WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第6期页码 755-762 doi: 10.1631/FITEE.1601771

摘要：机器学习中一些重要应用遵循图导引优化公式等作为线性回归、逻辑回归、Lasso结构化扩展以及结构化正则化逻辑回归的原则。通过融合逻辑回归和图形引导正则化回归，在几类数据集上进行了试验。